Umjetna inteligencija u pretraživanju, optimizaciji i sigurnosti
U vremenu u kojemu podaci vrijede najviše, način na koji tražimo informacije mijenja umjetna inteligencija. Tražilice i optimizacija za tražilice prelaze u napredniji oblik, okrenut korisniku. Taj spoj otvara mnogo mogućnosti, ali i niz pitanja za kibernetičku sigurnost.
Što se mijenja
Utjecaj se osjeti u cijelom području pretraživanja. Od boljih algoritama do rezultata prilagođenih pojedincu, umjetna inteligencija postala je oslonac. Više nije riječ samo o ključnim riječima, nego o razumijevanju onoga što korisnik zapravo traži. Isto vrijedi za optimizaciju: sadržaj se pametnije prilagođava, dio posla oko poveznica se automatizira, a cijeli se pristup mijenja kako bi tvrtka ostala vidljiva.
Što tu zabrinjava
Uz veću moć ide i veća odgovornost. Prilagodba pojedincu otvara pitanja privatnosti i sigurnosti podataka. Mogućnost izrade i širenja lažnih tvrdnji, kroz lažne snimke i namješten sadržaj, prijeti povjerenju u ono što na mreži vidimo. Uz to se javljaju trovanje podataka i trovanje rezultata pretraživanja te napadači koji se služe istim alatima.
Prelazak na pretraživanje vođeno strojem mogao bi promijeniti i sam pristup informacijama, pa i dovesti do toga da ga nadzire nekolicina. Zato trebaju ozbiljne sigurnosne mjere, jasan pravni okvir i međunarodna suradnja.
Zašto je važna kultura sigurnosti
Kultura kibernetičke sigurnosti nije neobvezna. Ona omogućuje organizaciji da prijetnju predvidi, prepozna i zaustavi. Znači zajedničko pridržavanje dobre prakse, stalno učenje i podijeljenu odgovornost za podatke. Riječ je o gradnji otporne infrastrukture koja podnosi promjene i o pristupu riziku koji predviđa umjesto da reagira.
Procjena rizika od trovanja podataka
Uz sve to, rizik od trovanja podataka treba procijeniti. To znači poznavati izvore podataka, pratiti ulazne podatke u stvarnom vremenu i primjenjivati napredne postupke provjere i prepoznavanja odstupanja. Uz to ide uređen plan odgovora na incident, stalno učenje i razmjena iskustava sa strukom.
Kako dalje
Put prema pretraživanju vođenom umjetnom inteligencijom uzbudljiv je, ali pun zamki. Ostati ispred znači paziti na sigurnost, trijezno procjenjivati rizik i prihvatiti da se posao nikad ne dovršava do kraja.
Tomislav Vazdar vodi Riskoriju, savjetodavnu tvrtku za kibernetičku sigurnost, upravljanje rizicima, umjetnu inteligenciju i zaštitu podataka. U struci je više od dvadeset i pet godina, govori na konferencijama i za medije.
Povezani tekstovi
Trebate mišljenje o svojoj situaciji, a ne opći tekst?
Pola sata, bez obveze. Umjesto općeg teksta dobit ćete odgovor za svoju kuću.

